本版解决目的：通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上很多教程不全，官网的也没有详细讲解，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个正确完整最新的教程。
先介绍下Anaconda和TensorFlow：
Anconda:
Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台
Tensorflow：
TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。
1、下载Anconda
在 寻找你与你电脑系统对应的版本，这里我们使用的是清华大学的镜像，当然，我们也可以选择阿里或者网易等等。
下载并安装完成后，打开 CMD， 输入 'conda --version', 如果输出如下信息
conda 4.2.0
接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
总的来说，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
2.安装 TensorFlow
在 Anaconda Prompt 窗口或者cmd下输入以下命令，去创建tensorflow的conda环境：
conda create -n tensorflow python=3.5
表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。
注意如果你上一步安装的是Anaconda2-4.x.x-Windows-x86_64.exe的anaconda，这里就不要通过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去创建python3.0以上的环境了，亲身实测安装后会打不开anaconda navigator，而且使用spyder测试时老出错。可能是由于Anaconda2只支持python2.7的版本，对python3.0以上的支持不好，在这种情况下升级python3.0+的版本，可能会发生冲突。但Anaconda3本身就是支持python3.0+的版本的，所以可以放心的通过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去创建对tensorflow支持良好的稳定的python3.5开发环境。如果打不开spyder或者Ipython，可以参考https://www.zhihu.com/question/48724738尝试修改，但最好还是安装Anaconda3。
继续看控制台输出：
Fetching package metadata ...............Solving package specifications: .Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeProceed ([y]/n)? y
输入'y',继续：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/ssetuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/swheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/spip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s## To activate this environment, use:# > activate tensorflow## To deactivate this environment, use:# > deactivate tensorflow## * for power-users using bash, you must source#
然后继续输入命令激活tensorflow这个环境：
activate tensorflow
接下来你可以选择安装CPU版本tensorflow，也可以安装GPU版本tensorflow。
先说CPU版本的tensorflow。输入以下命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU版本输入以下命令：
pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3.测试验证是否可以使用。
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 正确的话，会输出：
Hello, TensorFlow!
4.接下来我们安装和运行Spyder编译器。
输入：
conda install spyder
安装完成之后在 tensorflow环境下输入spyder(tensorflow)即可打开，由于我当时安装时版本除了问题，每次都需要Anaconda Prompt 窗口输入：
activate tensorflow
spyder(tensorflow)
才可以正常使用！